Разное




РазДЕЛЫ САЙТА

Боевики, детективы
Документалка
Драмы, триллеры
Исторические
Классическая эротика
Комедии
Мелодрамы
Мультяшки
Обучающее, познание
Приключения
Сказки, фэнтези
Старое, доброе
Ужасы
Фантастика
х х х х х х х х х
Блюз, джаз, соул
Инструментальная
Классическая
Клипы
Минусовки
Музыка игр и кино
Поп
Разная
Ретро
Рок, метал
Рэп, хип-хоп
Шансон
х х х х х х х х х
Автософт и навигация
Аудиокниги
Книги и журналы
Фото и видео, приколы



СЛучайные материалы

Мие Ли - «Магазин снов» мистера Талергута (Аудиокнига)
Мие Ли - «Магазин снов» мистера Талергута (Аудиокнига)

Роберт С. Сикорд - Безопасное программирование на C и C++ (2015)
Роберт С. Сикорд - Безопасное программирование на C и C++ (2015)

Aviella - Like It How It Is (Remixes) (2022)
Aviella - Like It How It Is (Remixes) (2022)

Thaartist Kali And Alex Bugsy Johnson - Source (2021)
Thaartist Kali And Alex Bugsy Johnson - Source (2021)

Gunna - DS4Ever (2022)
Gunna - DS4Ever (2022)


Главная » 2019 » Апрель » 9 » Прикладной анализ текстовых данных на Python

Прикладной анализ текстовых данных на Python

22:28

Прикладной анализ текстовых данных на Python — Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python
Автор: Тони Охеда
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 368
Формат: PDF
Размер: 10,62 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Прикладной анализ текстовых данных на Python

Скачать с turbo.to
Скачать с salefiles.com
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com

Скачать: Книги и журналы | Теги: текстовых, Python, данных, 2019, анализ, прикладной

Похожие материалы скачать бесплатно и без регистрации


К "Прикладной анализ текстовых данных на Python" пока нет комментариев, но Вы можете стать первым, кто его оставит!

Всего мнений: 0
Ищу на сайте

Случайный анекдот
Лежат на тротуаре часы.
проходит мимо француз, обошел несколько раз, плюнул, ушел.
проходит немец, поднял часы, сверил со своими, положил на место, пошел дальше.
проходит еврей, поднял часы, поднес к уху:
- идете? тогда пойдемте со мной (кладет в карман)

Новое на сайте
Артур Игнатиус Конан Дойл - Собрание с...
Волошина Софья - Космос обетованный (А...
Романович Роман - Алхимик (Аудиокнига)...
Обухова Лена - Смотрящая в окно (Аудио...
Сборник - Книги от издательства Stribo...

Наша статистика

Присутствуют: 1
Неизвестных: 1
Знакомых: 0
Copyright by Anonimus © 2022